“王红光剖析联想范例：客户诉求是大数据平台核心”

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由工业和新闻化部、中国工程院领导、青岛市政府和经济日报社共同主办，以“网络时代工业转型之路”为主题的首届世界网络工业大会于10月15日~16日在青岛举行。 中国经济网全程直播。 图为联想集团副总裁王红光。 中国经济网记者石昊鑫/摄影

中国经济网北京10月16日(记者段丹峰)首届世界网络工业大会于10月15—16日在中国青岛召开，大会由国家工业和新闻部、中国工程院领导，由青岛市政府、经济日报社主办，聚焦网络时代的工业转型之路。 16日上午，国内外多家知名公司大佬通过互联网工业转型实例分享，为互联网时代工业转型提供了可资借鉴的宝贵经验。 点击进入大会主题

在会议上，联想集团副总裁王红光分享了联想大数据应用的研究实践。 他说，联想花了大约5年的时间构建内部大数据运营平台，专注于平台的简单应用、开放创新、系统的高效、稳定性和集成可扩展性等方面，以客户诉求为中心进行网络变革 正因为思路简单，定位清晰，联想的网络搜索之路比较简单，但仍然具有挑战性，需要不断克服。

以下是发言全文。

早上好！ 两位嘉宾工业化4.0的时候，我们刚刚分享了那些处理方案，今天我就来和大家从不同的角度谈谈我们的联想大概从五年前开始一点一点来，如何构建我们的内部大数据运营平台。 希望通过我们的经验分享，给大家启发，无论公司大小，面向新时代，如何以可控的价格，首先被工业网络4.0带动，如何找到自己的定位。 工业4.0，中国制造2025，工业网络现在成了非常热的语言，这可以说是新的浪潮风口。 所有公司都站在大风的风口上，希望能借助风势迅速发展。 但各公司都有自己的情况，规模大，有利润率高的，也有挣扎在生存线上的。 是不是所有公司都想自己掉队？ 我想，没有一家公司对数据驱动的运营有这样的定论，以链接为中心。 所以，我们五年前预测这个风口将来会到来。 我们以这个风口为中心。

首先，让我们看看大数据本身这一技术是许多技术，是公司运营形态变迁的融合。 如果没有技术进步，我们现在的存储非常便宜。 另外，随着公司it技术的飞速发展，我们从内部it技术、外部it技术以及网络it技术的飞速发展，使我们现在的大数据和云计算成为可能。 特别是近五年来，社会交流媒体、社会交流互联网的迅速发展，使这一数据迅猛发展。 大数据的技术原理很简单，就是如何面向大量数据找到有用的数据，但并不是有大量数据就可以了，而是要大数据。 最重要的是，大数据对你有价值，有用的数据。

五年前，当我们构建大数据云计算平台时，我们希望继承四个思路，保证我们的平台能够轻松应用，开放创新，系统高效稳定 另外，为了能够整合和扩展，这是非常简单的想法，因为我们的想法比较简单，比较容易开始。 联想也是从5年前左右开始特别关注的。 以客户为中心进行着网络的变革。 我们知道联想过去以制造、设计和销售it产品为中心。 我们从大约5年前开始，就关注着客户的实际体验，而不仅仅是到达客户手中，还强调着以客户端到端的全生命周期体验为中心，不断进行运营和创新。 这实际上是在拆除云计算。 我们构建的独特的大数据平台是其重要特征，我们关注的是端到端顾客的核心体验。 这实际上应该是我们五年来积累的。 我们刚看到的这个环节有六个重要环节。 其实，我们在每个环节，5年前慢慢启动了一个项目，进入了大数据和云计算的技术平台。 最终，它将形成一个跨产品生命周期的大数据云计算支持平台，从而支持整个核心的运营能力。

接下来给大家看的例子相对来说很小，但很小。 也就是说，大部分公司都有机会，也有自己的预算，可以先开始。 首先要和大家分享的是我们是如何从小成长到大的。 首先，我认为对任何公司来说，特别是联想这样的公司，运营能力、运营效率都是最核心的竞争力。 根据我们公司的现实情况，我们使用了“归零”的想法，提高了供应链方面的运营效率。 联想有1000多个系统，各种应用程序和系统，我们部门也很多，相对来说各种系统和软件大数据不通。 我们决定的目标是通过大数据计算平台，通过各个应用的数据链接，在大数据上形成数据重组，然后将我们贯通的数据链接整体优化，这是我们的整体想法

供应链运营在任何一家公司，都是大部分工业公司的核心，过去我们生产产品，放到渠道销售后，就结束了。 见到客户的时候，基本上是投诉，或者延保。 在过去的五年中，我们特别关注的是，这个设备在我们宣传的产品到达顾客并被顾客采用时会生成什么样的数据，往往是这个设备自身生成的数据，以及这个产品进行数据化运营，这个设备是独自的 另外，五年来，我们的社会交流平台、社会交流互联网的快速发展十分显著，因此，在客户招聘后，很多时间，大家都在社会交流平台上，所有的EC平台都吐槽，这其实就是我们。 因为非常及时，经常反映出七天十四天这种社会交流的反映，所以我们的各种舆论工具在这个时候都是大数据的。

我刚刚看到了供应链优化，从产品到达客户进行招聘体验时的数据跟踪和分解。 我们在关注什么？ 另外，我们还关注的是这些数据发生时周围的情况，以及周围是否有相关的数据。 这需要很多感知功能。 其中还有我们的网上商店，万家。 店里对客户来说是非常好的人，看到客户，感知客户的行为，感知客户的乐趣，这是个好节点。 例如，我们可以在店里感知到那些地区很热，人特别多，客户是如何进行的。 这些感知可以帮助我们。 看看这是不是我们想要的，你的运营能力，对你将来效率的提高有没有帮助。 正如我刚才所说，从数据源来说，从供应链来说，如果客户实际采用了，客户采用的时间上下文、环境、感觉，最后，我们在实践中，需要处理真实性问题。 这些数据是不是像你期待的那样收集的，人有不可控制的因素，人有感情，在这个环节我们在收集可视化数据。 例如，在店铺管理方面，我们也有一系列的门店寻找可视化的管理方案，管理者第一时间、一秒钟就能在一线运营的团队，验证这个数据的真实性是非常重要的。 否则，你所有的决定都有大问题。 不使用这样的决定阶段的话，可能不会有大问题。 如果使用不当，损失会很大。 所以我们在这样的实践中，可以看到我们的店，我们连锁领域的顾客都得到了20%以上的效率提高，这很重要。 我们很多公司在大数据和云计算平台的时候，大家都很担心，我在哪里可以节约，因为效率的提高，最终你投入的收益率很高。 这些是可视化的数据和报告，可以支持跨屏幕设备的支持，从而大大提高运营效率。

今天给大家的分享来到这里，特别想和大家交流和学习。 我们在这里特别介绍的是一个有点小的事件。 我觉得是个大方案。 海尔，西门子一样给大家做了很好的介绍。 未来的远景非常光明。 这是大家都能看到的，但作为我们中国制造业的公司，有不同的新闻化阶段。 大家现在的状态不同。 有些人现在可能没有基本的新闻化。 有些人可能刚做了报告的新闻化，但可能还没有云云。 一步一步，怎么来的？ 我们花了五年的时间，五年前做了大数据，云计算技术也好，实际人才和实际处理方法的商家也好，但是我们走了，效率提高了，让我们公司自身受益匪浅。 我们也要和大家分享，抓住风口的机会，从小事做起，不要浪费自己的时间，卡位一定要快拿卡，活少，说起来就能建立几百万的大系统，我很快成为领域的第一，行业 我希望通过数据上的云计算，让大家在运营效率方面拥有你的核心竞争力。

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