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Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践

步骤一：准备Kafka数据
您需要在Kafka集群创建测试数据。为保证您可以顺利登录EMR集群Header主机，以及保证MaxCompute和DataWorks可以顺利和EMR集群Header主机通信，请您首先配置EMR集群Header主机安全组，放行TCP 22及TCP 9092端口。
登录EMR集群Header主机地址。
进入EMR Hadoop控制台。
在顶部导航栏，单击集群管理。
在显示的页面，找到您需要创建测试数据的集群，进入集群详情页。
在集群详情页面，单击主机列表，确认EMR集群Header主机地址，并通过SSH连接远程登录。
创建测试Topic。
执行如下命令创建测试所使用的Topic testkafka。
写入测试数据。
执行如下命令，可以模拟生产者向Topic testkafka中写入数据。由于Kafka用于处理流式数据，您可以持续不断的向其中写入数据。为保证测试结果，建议写入10条以上的数据。
步骤二：在DataWorks上创建目标表
在DataWorks上创建目标表用以接收Kafka数据。
进入数据开发页面。
登录DataWorks控制台。
在左侧导航栏，单击工作空间列表。
单击相应工作空间后的数据开发。
右键单击业务流程，选择新建表 > MaxCompute > 表。
在弹出的新建表对话框中，填写表名称，并单击新建。
步骤三：同步数据
新建独享数据集成资源组。
由于当前DataWorks的默认资源组无法完美支持Kafka插件，您需要使用独享数据集成资源组完成数据同步。详情请参见新增和使用独享数据集成资源组。
新建数据集成节点。
进入数据开发页面，右键单击指定业务流程，选择新建节点 > 数据集成 > 离线同步。
在新建节点对话框中，输入节点名称，并单击确认。
在顶部菜单栏上，单击转化脚本图标。
在脚本模式下，单击顶部菜单栏上的**图标。
后续步骤
您可以新建一个数据开发任务运行SQL语句，查看当前表中是否已存在从云消息队列 Kafka 版同步过来的数据。本文以select * from testkafka为例，具体步骤如下：
登录DataWorks控制台，单击左侧导航栏的数据建模与开发 > 数据开发，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据开发。
在临时查询面板，右键单击临时查询，选择新建节点 > ODPS SQL。
在新建节点对话框中，输入名称。