“智源人工智能联赛：“虚假信息识别赛”火热进行中！”

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年11月，北京智源人工智能研究院除名

科技部和北京市委市政府领导支持，北京市科委和海淀区政府推动成立

根据北京大学、清华大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团点评、怠工科技等机构

2019年8月，智源人工智能联赛正式公布。

10门课程，100万美元

涵盖许多人工智能术业和应用场景

智源人工智能联赛第2弹:虚假信息识别

联合主办:中科院计算所

比赛的背景

网络虚假新闻威胁着世界网络的安全，在规模、传播速度、虚假手段三方面迅速增长。 据年顶级国际期刊《科学》报道，在2009年美国总统选举期间，样本选民每天要向平均接触4条虚假信息的1500名选民传达虚假信息的速度是真实信息的6-20倍。 研究认为，网络虚假信息还影响了英国脱离欧盟投票和去年美国总统选举的结果。 年末相继出现的deepfake伪装技术(改变图像、视频的面貌)和deepnude伪装技术)裸体照片自动生成)给各国政府带来了恐慌。 国际咨询企业gartner预测，到了2010年，面临互联网虚假信息泛滥的趋势，基于人工智能技术的造假能力远远超过造假检测能力。

这一现象引起了各国政府和社会集团空前的关注和担忧，严重冲击了国家安全、个人和公司声誉和媒体信任度。 为此，2019年6月，美国国会召开听证会，讨论deepfake技术的风险和对策。 呼吁国家开发虚假新闻检测技术和加强虚假新闻管理法执行。 2019年8月，该网络舆论中心也发出了同样的呼吁。 目前，辟谣滞后，“空窗口期”内谣言广泛流传，伪造手段不断更新，人工审查力度不及，人工智能技术与人工审查相结合的联合辟谣迫在眉睫。

此次虚假信息检测由中科院计算技术研究所和北京智源人工智能研究院联合举办，目的是促进网络虚假信息检测技术的快速发展，建设清廉的互联网空之间。

任务的说明

为了应对目前虚假信息泛滥的现状，使虚假信息带来的危害最小化，我们设立了这个竞赛问题来促进虚假信息自动检测方法的研究。 与虚假信息的好处相比，我们设立了三个子任务:

task 1.虚假信息拷贝检测:拷贝是信息新闻的主要载体，信息拷贝的研究有助于虚假信息的比较有效的识别。 具体任务是提供信息案件的复印件，判定该案件是真实信息还是虚假信息。

task 2.伪信息图像检查:伪信息图像是指伪信息中的配置图。 虚假信息中，信息绘图也经常包含丰富的新闻，有助于辨别虚假信息。 具体任务是给予图像，要求参与者评估该图像是虚假信息图像还是真实信息图像。

task 3)伪信息多模态检测(随着多媒体技术的飞速发展，信息一般包含拷贝、照片等多模态新闻，不同模态之间既包含强化关系，也包含互补新闻。 完全利用多模态新闻进行虚假信息检测仍然是一项困难的工作，因此，我们将设立虚假信息多模式检测子任务来促进该行业的研究。 具体任务是给予一个信息的多模态拷贝，如拷贝、布局、顾客特征等，要求参与者评估该信息是虚假信息还是真实信息。